Skip to main content Skip to page footer
Deparment of DevID Deparment of DevID

Održavanje Naučnoistraživačkog seminara 2.1 kandidata mr Muamera Kafadara na temu "Fuzzy System Based on Two-Step Cascade Genetic Optimization Strategy for Tobacco Tar Prediction”

Opšta obavještenja Studenti Nastava

Tema rada: "Fuzzy System Based on Two-Step Cascade Genetic Optimization Strategy for Tobacco Tar Prediction”

Termin održavanja: 26. 01.2021. u 12:30h

Link: us04web.zoom.us/j/7756436416

Kratak opis sadržaja rada:

Regulatorne agencije propisuju standarde strožijih kontrola kvaliteta proizvodnje cigarete, naime, neophodno je zadovoljiti kriterije kvaliteta koji ograničavaju nivo dozvoljene koncetracije oslobađanja toksičnih hemikalija (Tar) u procesu sagorjevanja cigarete.

U okviru istraživačkog rada su razvijeni algoritmi fuzije metoda vještačke inteligencije i metode optimizacije sa ciljem brže predikcije vrijednosti koncentracije Tar.

Korištenjem metode optimizacije genetičkog algoritma i ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) razvijen je algoritam koji je na dva nivoa optimizacije ANFIS i fuzzy parametara kreirao optimizirani fuzzy model.

Optimizirani fuzzy model je u poređenju sa klasičnom metodom ocjene kvaliteta cigarete HPLC (High Performance Liquid Chromatography) pokazao bolji rezultat na datim testnim uzorcima.

Tema rada: "Fuzzy System Based on Two-Step Cascade Genetic Optimization Strategy for Tobacco Tar Prediction”

Termin održavanja: 26. 01.2021. u 12:30h

Link: us04web.zoom.us/j/7756436416

Kratak opis sadržaja rada:

Regulatorne agencije propisuju standarde strožijih kontrola kvaliteta proizvodnje cigarete, naime, neophodno je zadovoljiti kriterije kvaliteta koji ograničavaju nivo dozvoljene koncetracije oslobađanja toksičnih hemikalija (Tar) u procesu sagorjevanja cigarete.

U okviru istraživačkog rada su razvijeni algoritmi fuzije metoda vještačke inteligencije i metode optimizacije sa ciljem brže predikcije vrijednosti koncentracije Tar.

Korištenjem metode optimizacije genetičkog algoritma i ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) razvijen je algoritam koji je na dva nivoa optimizacije ANFIS i fuzzy parametara kreirao optimizirani fuzzy model.

Optimizirani fuzzy model je u poređenju sa klasičnom metodom ocjene kvaliteta cigarete HPLC (High Performance Liquid Chromatography) pokazao bolji rezultat na datim testnim uzorcima.